Характеристики：

Данные о позе

Распознавание жестов

Предоставление необработанных данных ЭМГ

Обучение жестам

Низкое энергопотребление：

● Встроенный ARM Cortex M4 со сверхнизким энергопотреблением

● для Bluetooth BLE4.0

● Потребляемая мощность ниже 0,1 Вт

Непрерывное распознавание жестов：

● Распознавание 16 определяемых пользователем жестов, обученное с помощью gForceAPP

● 9-осевой датчик движения Fusion

Сенсор：

● 8-канальные сухие электроды для дифференциальной ЭМГ медицинского класса

● 9-осевой датчик движения

● Необработанные данные ЭМГ в режиме реального времени

● Необработанные данные IMU в режиме реального времени, Quaternion или Euler

Программный SDK / API：

● Поддержка Windows и выше

● Поддержка Android 4.0 и выше

● Поддержка разработки Unity3d

● Поддержка Arduino MCU

Индикатор сообщения：

● Индикаторы с двумя светодиодами

● Вибрационная обратная связь

Преимущества:

● 8-канальный сбор необработанных данных ЭМГ в режиме реального времени

● 8-битный режим с максимальной частотой дискретизации до 1 кГц

● 12-битный режим с частотой дискретизации до 500 Гц

● Поддержка разработки пользовательских алгоритмов и применения ЭМГ

● 3-осевой датчик Acc

● 3-осевой датчик гироскопа

● 3-осевой магнитный датчик

● Поддержка кватерниона, Эйлера и доступа к необработанным данным IMU в режиме реального времени

● Полнофункциональная поддержка мобильной платформы для обучения жестам gForceAPP EMG

● Доступ к необработанным данным через gForceDongle в Windows

● Поддержка максимум 16 переопределенных пользователем жестов

● Подключение для передачи данных с Arduino или MCU через gForceJoint

● Поддержка индекса жестов, кватернионной передачи

● SDK / API для разработки Unity3D на платформе Windows

● Примеры проектов Unity3D с открытым исходным кодом

Параметры повязки GForce EMG:

Мобильное приложение gForceApp

Приложение gForceApp - это мобильное приложение, работающее на Android.Приложение gForceApp разработано для GForce.

armband позволяет просматривать результаты жестов, проверять данные позы, просматривать данные ЭМГ, проводить обучение жестам, иметь

OTA-обновление прошивки GForce и настройка параметров.Повязка gForcePro + EMG поддерживает

все функции обучения жестам, генерации модели искусственного интеллекта на основе облака и модели повязки

синхронизацию.С помощью приложения gForceApp пользователи могут настраивать свои собственные жесты, а затем обновлять

gForcePro + с помощью только что подготовленного / созданного жеста.Новая модель жеста будет сохранена

в gForcePro + для замены старого.

gForceDongle подключается к USB-приемнику.:

gForceDongle совместим только с Windows 7 или новее.GForce armband SDK для Windows

Работает только с gForceDongle.gForceDongle осуществляет беспроводную связь через

Используйте BLE с нарукавной повязкой GForce для отправки команд в GForce и получения данных от нее.

Проект OYM8CHWAVE с открытым исходным кодом, получающий данные из gForcePro + через gForceDongle gForceJoint BLE к адаптеру UART:

gForceJoint автоматически выполнит сопряжение с любым ближайшим GForce посредством связи BLE и

переадресует данные, полученные от GForce, на порт UART на борту gForceJoint.Собранные данные

распознаются ли индексы жестов по 8 датчикам ЭМГ и данные кватернионов по 9 осям

Датчики IMU.Система MCU, такая как Arduino, может подключаться к порту UART и получать

индексы жестов и данные IMU.

Arduino MCU получает данные жестов и кватернионов от GForce через gForceJoint BLE в список элементов упаковки адаптера UART.:

• Номер модели: OYMotion
• Название бренда: LS
• Способ связи: Другое
• Функция: Дистанционное управление, Распознавание жестов, Поддержка SDK
• Совместимость: Все совместимо
• Происхождение: Материковый Китай
• Тип: На запястье